在智慧物流研究領域，我們常常常遇到信息化、數字化、大數據、智能化、數智化、智慧化等重要概念，對這些概念，我們看起來好像很懂，但細究起來又感覺說不清楚，常常一頭霧水。 不知道這些概念到底是什么意思？之間有什么聯系，本質上有什么區別？
由于這些名詞都與智慧物流有很大關系，人們也常說物流信息化、數字物流、智能物流、數智化物流等等，如果我們不搞清楚這些名詞，也影響我們對與這些概念相關的物流概念的理解。
基于上述原因，老王今天根據自己的學習理解，對這些概念進行解析分析，歡迎朋友們批評指正。
一、信息化
1、信息化概念
信息化的概念起源于60年代的日本，首先是由日本學者梅棹忠夫提出來的，而后被譯成英文傳播到西方。按梅棹忠夫提出的定義，信息化是指：“通訊現代化、計算機化和行為合理化的總稱”。
其中通訊現代化是指社會活動中的信息交流基于現代通信技術基礎上進行的過程；計算機化是社會組織和組織間信息的產生、存儲、處理(或控制)、傳遞等廣泛采用先進計算機技術和設備管理的過程，而現代通信技術是在計算機控制與管理下實現的；行為合理化是指人類按公認的合理準則與規范進行。因此，社會計算機化的程度是衡量社會是否進入信息化的一個重要標志。
信息化代表了一種信息技術被高度應用，信息資源被高度共享，從而使得人的智能潛力以及社會物質資源潛力被充分發揮，個人行為、組織決策和社會運行趨于合理化的理想狀態。同時信息化也是IT產業發展與IT在社會經濟各部門擴散的基礎之上的，不斷運用IT改造傳統的經濟、社會結構從而通往如前所述的理想狀態的一段持續的過程。
2、信息化技術本質：
在運用IT技術實現通訊現代化，用IT技術改造傳統經濟社會時，首先需要對現實物理世界存在事物符號化和數據化，其中最主要的是通過數據化手段實現。即信息化是指將現實物理存在的事物，通過數據化手段，借助01二進制編碼，通過電子終端呈現，便于信息的傳播與溝通。這個過程的數據產生主要是通過人工手段進行數據錄入，進行信息傳遞，實現現代化通信。
3、信息化推動物流變革：
物流之魂在于系統，物流信息系統是現代物流發展的驅動力，引領著物流的不斷變革。
物流理念第一次變革：信息連通催生現代物流：過去本沒有物流，只有運輸、倉儲等割裂的物流功能性作業。隨著信息技術發展，當物流全流程信息通過數據化手段處理，通過現代通訊技術溝通，物流系統的倉儲、運輸、配送等各環節的信息可以互聯互通，我們就可以依據信息把物流原來割裂的各功能性作業進行綜合考慮與系統運籌時，就催生了現代物流理念，推動了物流理念的第一次變革，誕生了現代物流。
物流理念第二次變革：信息化深入推動一體化物流：20世紀80年代以來，隨著信息化發展的深入，我們可以對物流上游生產制造信息與物流下游消費者需求信息進行綜合考慮，使得原料、在制品、制成品從供應到消費地的運動和儲存的相關活動信息都可以全面連通共享、一體化運作時，就帶來了一體化物流（logistics）的時代變革。
物流理念第三次變革：信息融合推動供應鏈與物流發展：信息化的發展，資金流信息可以數據化、商流信息可以數據化、物流信息可以數據化，而物流、商流、信息流、資金四流通過數據化可以進行融合，實現四流合一，進行綜合分析與優化運籌。這種四流合一的數據化紐帶，連接企業上下游供需體系，形成功能性網鏈結構，產生以核心企業為主體的高效協同組織形態，現代物流發展就進入了供應鏈管理階段，物流成為供應鏈的一部分。
但是，在信息化階段，大部分物流信息、資金流信息、商流信息等，基本上還都是依靠人為因素，數據源頭還需要需要人工錄入數據。再借助現代通信技術進行信息傳輸與綜合運籌和測算分析。
二、數字化
1、數字化概念：
數字化與信息化的重要區別在于數據源頭非人工負責，而是自動化采集；最主要的數據采集手段就是利用物聯網感知技術，實現感知（采集）-呈現-分析同時完成，也因此產生了大數據。
數字化通過數據實時采集，分析由機器完成，實現物理世界的在線化。是否人工錄入數據，是區別信息化和數字化的標志。
凡是數據采集和錄入由機器完成，在人工預設的規則下才能觸發的自動化工作，都可以成為數字化。只不過數據量大小已經今非昔比了，此時真正嚇人的是數據量，當海量數據產生，需要海量技術存儲、處理、分析是，就產生了大數據，當數據需要云管端協同的時候，云計算的優勢就顯現了。以上，我們只能說是數字化！還不是智能化！
2、數字化本質：
數字化的本質就是通過對信息的數字化，是將許多復雜多變的信息轉變為可以度量的數字、數據，再以這些數字、數據建立起適當的數字化模型，把它們轉變為一系列二進制代碼，引入計算機內部，進行統一處理，這個數字化的基本過程反映了數字化本質。
物聯網技術是實現數字化的前提，現在你的手機每天記錄你走了多少步，手環記錄的心跳和運動數據，這些數據不是人工完成的，而是自動化采集，采集-呈現-分析幾乎同時完成，不但工作效率大大提高，節約了人工，更重要的是產生了大數據。
數字化可以通過數字世界在線映射真實的物理世界，依據是香農證明的采樣定理，即在一定條件下，用離散的序列可以完全代表一個連續函數。采樣定理為數字化技術模擬在現現實世界，建立虛實一體、互相映射、模擬仿真奠定了重要基礎。
3、數字化對物流的影響：
通過仿真和虛擬現實、計算智能、計算機網絡、數據庫、多媒體和信息等技術支撐，對物流所涉及的對象和活動進行表達、處理和控制，讓物流系統可以具有信息化、網絡化、智能化、集成化和可視化等特征，可以推動物流智能化發展，向智能物流進化。
物流數字化技術涉及到計算機硬件、軟件、信息存儲、通信協議、周邊設備和互聯網絡等技術手段；需要以信息離散化表述、掃描、處理、存儲、傳遞、傳感、執行、物化、支持、集成和聯網等領域的科學技術集合。
數字物流是對物流的整個過程進行數字化的描述，從而使物流系統更高效、可靠的處理復雜問題，為人們提供方便、快捷的物流服務，籍此表現物流體系的精確，及時和高效特征，進而達到“物流操作數字化，物流商務電子化，物流經營網絡化”。
數字物流需要物流全鏈條數據打通，實現一切流程數字化，一切數字流程化，推動物流系統全鏈條數字化運籌與優化，提升物流效率。
數字物流還不是智能物流，數字物流與智能物流的本質區別在于最終決策誰來做？能夠實現狀態感知、實時分析、科學決策、精準執行的閉環，機器做決策并執行，才實現了智能化；
三、大數據
1、大數據概念分析：
數字化必然帶來海量數據，此時海量數據已經無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，需要新處理模式，即大數據處理模式。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中指出，大數據不是用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而采用所有數據進行分析處理。
IBM提出，大數據具有5V特點，即：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。
大數據”需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。我認為對數字化帶來的海量數據存儲、運算與處理的新處理模式就是大數據。
麥肯錫認為大數據的獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。
從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。
有了海量的數據，數據也能實時處理和分析，呈現出好看的數據圖表，還可以通過業務大屏一目了然了，這就是智能化了嗎？應該說大數據的計算、分析和運用都不是智能化，還是數字化，因為最后的依賴數據分析結果做出決策的還是人，至少大部分場景下還是人，而不是機器。
2、大數據本質：
大數據技術的意義不在于掌握龐大的數據信息，其本質在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。
大數據需要特殊的技術，以有效地處理海量的數據。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理（MPP）數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。
3、大數據與物流
隨著物聯網技術在物流領域應用，在運輸、倉儲、搬運裝卸、包裝及流通加工等物流環節中實現物流狀態的實時感知與數據的實時采集，必然帶來海量物流數據，對物流涉及的數據信息挖掘出新的增值價值，通過大數據分析可以提高運輸與配送效率，減少物流成本，更有效地滿足客戶服務要求。
大數據可以提高物流的智能化水平。通過對物流數據的跟蹤和分析，物流大數據應用可以根據情況為物流企業做出智能化的決策和建議。在物流決策中，大數據技術應用涉及競爭環境分析、物流供給與需求匹配、物流資源優化與配置等。
物流市場有很強的動態性和隨機性，通過大數據即使實時分析市場變化情況，從海量的數據中提取當前的物流需求信息，同時對已配置和將要配置的資源進行優化，從而實現對物流資源的合理利用，可以降低物流成本，提高物流服務水平，提升物流運作效率。如通過大數據技術優化配送路線、合理選擇物流中心地址、優化倉庫儲位、實時跟蹤定位物流流程等。
四、智能化
1、智能化概念分析：
智能化是指在計算機網絡、大數據、物聯網和人工智能等技術的支持下，系統具有狀態感知、實時分析、科學決策、精準執行的能力。
數字化與智能化的本質區別是最終決策誰來做？在數字化產生大數據基礎上，再有機器系統做決策與執行，就實現了智能化，即系統知道了感知信息，知道了如何分析，并根據分析結果知道了如何執行。
智能化系統是聰明的系統，但這個系統還是程控化的自動執行系統，也就是由程序來控制與主導的系統運作，其狀態感知是依靠物聯網感知技術，實時分析依靠信號實時傳輸技術，大數據的計算分析，決策程序依靠的是軟件，執行系統依靠的是命令實時傳輸和設備的自動執行。
2、智能化的本質：
智能化的本質是系統具有感知、分析、決策和執行的能力。數字化與智能化的區別在于最終決策誰來做。
3、智能物流
在物流系統中，智能化物流是由自動化物流發展而來，當一個自動化系統的知曉能力上升到狀態感知、實時分析、科學決策、精準執行層面，就可以講這個物流系統具有了智能，智能化物流可以做到無人化，也可以有人，人也可以成為智能物流執行系統的一部分。
智能物流是物流系統向智慧物流進化的重要階段，但是智能物流不等于智慧物流，智能物流的能力聚焦于“知曉”，聚焦于系統的感知、分析、判斷、執行形成的閉環，重點體現出來的還是執行的能力，系統只知其然，不知其所以然，還不具備智慧能力。
智能物流的進化重點主要是決策能力、執行能力與感知能力，執行能力體現的是智能硬件與智能硬件的系統集成。感知能力是指物聯網技術的全面感知能力。
智能物流由智能物流單元、智能物流系統組成。智能物流單元由智能硬件或人組成的具有不可分割性的智能物流系統最小單元，可以是一個部件，或一個產品。物流智能硬件通過“一硬”和“一軟”可構成“感知-分析-決策-執行”的數據閉環，具備了可感知、可計算、可交互、可延展、可決策的功能，例如：AGV、物流機器人、配送機器人、無人叉車等；智能物流系統是由智能硬件通過感知聯網組成的智能智能系統，是“一硬、一軟、一網”有機組合，是多個最小單元通過網絡實現更大范圍、更寬領域的數據自動流動，實現了多個單元級物流智能硬件的互聯、互通和互操作。系統級的智能硬件基于多個單元級最小單元的狀態感知、信息交互、實時分析，實現了局部自組織、自配置、自決策。智能硬件的感知能力極為重要，智能硬件通過感知系統接收信息，也通過感知系統傳送信息。
五、數智化
1、 數智化概念分析：
數智化是2015年北京大學 “知本財團”課題組提出的概念，是對“數字智商”的闡釋，最初的定義是：數字智慧化與智慧數字化的合成。
這個定義有三層含義：
一是“數字智慧化”，即在大數據中加入人的智慧，使數據增值增進，提高大數據的效用；
二是“智慧數字化”，即運用數字技術，把人的智慧管理起來，相當于從“人工”到“智能”的提升；
三是把這兩個過程結合起來，構成人機的深度對話和互相的深度學習。即以智慧為紐帶，人在機器中，機器在人中，形成人機一體的新生態。
隨著數字技術的發展，應用程度的快速提高，“數智化”的概念也在不斷地豐富與擴展。數字技術與產品結合，使產品更聰明，這是最初階段；
將數字技術用于企業管理，使企業更聰明，這是“數智化”的第二階段；
數據上云之后，不同來源的數據形成聚合，人機協同的領域日益擴展，讓平臺系統更聰明，這是“數智化”的第三階段；
人與人之間的“思維互聯”，人與物思維互聯，天人合一、萬物一體、智慧協同是數智化發展最后階段，即智慧世界階段。
2、數智化本質：
數智化本質就是通過數字化實現智能化。一是通過對系統數字化，借助大數據、云計算、人工智能等技術，讓具有實現狀態感知、實時分析、科學決策、精準執行的能力；二是借助數字化模擬在現人類智能，讓智能數字化，進而應用于系統決策與運籌。更多情況是數智融合，推動系統智慧生成。
3、 數智物流
物流數智化是2019年阿里巴巴提出物流數智化概念，在2019年5月全球智慧物流峰會上，阿里巴巴集團CEO、菜鳥網絡董事長張勇暢想了他眼中的智慧物流前景，認為未來的物流一定是從數字化到數智化，數智世界將是我們共同面臨的時代。這表明數智化物流是對智慧物流發展階段的一種解析。
數智化物流概括智慧物流趨勢，在物聯網技術和互聯網+思維的影響下，智慧物流已經從理念走向了應用。智慧物流是「數智化」的典型體現，目前智慧物流正處于從數字化、網絡化走向智能化階段，通過智能硬件、物聯網、大數據等智慧化技術與手段，提高物流系統分析決策和智能執行的能力，提升整個物流系統的智能化、自動化水平。創新物流要素，促進物流業轉型與升級，實現高質量發展。
數智化物流是階段性概念：數智化物流是智慧物流的發展階段，是一個階段性概念，現代物流是一個大系統，國家對物流業戰略定位已經把物流網絡作為基礎設施，提出了加快國家現代物流體系建設的方針。
六、智慧化
1、智慧化概念解析：
要知道智慧化含義，首先要知道什么是智慧。那么什么是智慧呢？智慧一詞來源于佛教，佛經《大乘義章》中講：照見曰智，解了稱慧。佛學認為智與慧都是認知意識，但不是一個層次，大體而言，知解事相（現象、表象）叫做智；了解事理（真實因果及本原）叫做慧，既能了解現象也能洞悉因果關系，叫做智慧。也就是說智慧系統不僅具備了“智”的能力，還要知道這種能力如何產生的，進而可以學習提升，不斷進化，迭代升級。
2、智慧化的本質：
智慧化與智能化的本質區別在于系統能否可以自我學習提升、不斷進化和迭代升級。智慧化的本質是系統具有自我學習與提升能力。
3、 智慧物流
智慧物流是我提出的，智慧物流的發展必須要求物流系統知其然也要知其所以然，概括來講，就是智慧物流的定義了：智慧物流，指的是基于物聯網技術應用，實現互聯網向物理世界延伸，互聯網與物流實體網絡融合創新，實現物流系統的狀態感知、實時分析、科學決策與精準執行，進一步達到自主決策和學習提升，擁有一定智慧能力的現代物流體系。相對智能物流而言，智慧物流多了一項自主決策和學習提升的能力。
